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使用输出绑定调用不同的资源

使用 Dapr 输出绑定调用外部系统

使用绑定，可以调用外部资源，而无需绑定到特定的 SDK 或库。有关显示输出绑定的完整示例，请访问此链接。

示例:

以下的示例简述了一个订单处理程序。在示例中，有一个订单处理服务，它具有 Dapr sidecar。订单处理服务使用 Dapr 通过输出绑定调用外部资源，在本例中为 Kafka。

显示示例服务绑定的图示

1. 创建绑定

输出绑定表示 Dapr 将使用调用和向其发送消息的资源。

就本指南的目的，您将使用 Kafka 绑定。您可以在此处找到不同绑定规范的列表。

创建一个名称为 checkout 的新绑定组件。

在 metadata 部分中，配置 Kafka 相关属性，如要将消息发布到其的 topic 和代理。

Self-Hosted (CLI)
Kubernetes

创建以下 YAML 文件，名为 binding.yaml，并将其保存到应用程序的 components 子文件夹中。（使用具有 --components-path 标记的 dapr run 命令来指向自定义组件目录）

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: checkout
spec:
  type: bindings.kafka
  version: v1
  metadata:
  # Kafka broker connection setting
  - name: brokers
    value: localhost:9092
  # consumer configuration: topic and consumer group
  - name: topics
    value: sample
  - name: consumerGroup
    value: group1
  # publisher configuration: topic
  - name: publishTopic
    value: sample
  - name: authRequired
    value: "false"

要将其部署到 Kubernetes 群集中，请为你想要的绑定组件在下面的 yaml metadata 中填写链接详情，保存为 binding.yaml(在这里为kafka)，然后运行 kubectl apply -f binding.yaml。

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: checkout
spec:
  type: bindings.kafka
  version: v1
  metadata:
  # Kafka broker connection setting
  - name: brokers
    value: localhost:9092
  # consumer configuration: topic and consumer group
  - name: topics
    value: sample
  - name: consumerGroup
    value: group1
  # publisher configuration: topic
  - name: publishTopic
    value: sample
  - name: authRequired
    value: "false"

2. 发送事件（输出绑定）

下面是利用 Dapr SDK 与输出绑定交互的代码示例。

//dependencies
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Threading.Tasks;
using Dapr.Client;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using System.Threading;

//code
namespace EventService
{
    class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
           string BINDING_NAME = "checkout";
           string BINDING_OPERATION = "create";
           while(true) {
                System.Threading.Thread.Sleep(5000);
                Random random = new Random();
                int orderId = random.Next(1,1000);
                using var client = new DaprClientBuilder().Build();
                //Using Dapr SDK to invoke output binding
                await client.InvokeBindingAsync(BINDING_NAME, BINDING_OPERATION, orderId);
                Console.WriteLine("Sending message: " + orderId);
            }
        }
    }
}

导航到包含上述代码的目录，然后运行以下命令以启动 Dapr sidecar 并运行该应用程序：

dapr run --app-id orderprocessing --app-port 6001 --dapr-http-port 3601 --dapr-grpc-port 60001 --app-ssl dotnet run

//dependencies
import io.dapr.client.DaprClient;
import io.dapr.client.DaprClientBuilder;
import io.dapr.client.domain.HttpExtension;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

//code
@SpringBootApplication
public class OrderProcessingServiceApplication {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(OrderProcessingServiceApplication.class);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
        String BINDING_NAME = "checkout";
        String BINDING_OPERATION = "create";
        while(true) {
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000);
            Random random = new Random();
            int orderId = random.nextInt(1000-1) + 1;
            DaprClient client = new DaprClientBuilder().build();
          //Using Dapr SDK to invoke output binding
            client.invokeBinding(BINDING_NAME, BINDING_OPERATION, orderId).block();
            log.info("Sending message: " + orderId);
        }
    }
}

导航到包含上述代码的目录，然后运行以下命令以启动 Dapr sidecar 并运行该应用程序：

dapr run --app-id orderprocessing --app-port 6001 --dapr-http-port 3601 --dapr-grpc-port 60001 mvn spring-boot:run

#dependencies
import random
from time import sleep    
import requests
import logging
import json
from dapr.clients import DaprClient

#code
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
BINDING_NAME = 'checkout'
BINDING_OPERATION = 'create' 
while True:
    sleep(random.randrange(50, 5000) / 1000)
    orderId = random.randint(1, 1000)
    with DaprClient() as client:
        #Using Dapr SDK to invoke output binding
        resp = client.invoke_binding(BINDING_NAME, BINDING_OPERATION, json.dumps(orderId))
    logging.basicConfig(level = logging.INFO)
    logging.info('Sending message: ' + str(orderId))

导航到包含上述代码的目录，然后运行以下命令以启动 Dapr sidecar 并运行该应用程序：

dapr run --app-id orderprocessing --app-port 6001 --dapr-http-port 3601 --app-protocol grpc python3 OrderProcessingService.py

//dependencies
import (
    "context"
    "log"
    "math/rand"
    "time"
    "strconv"
    dapr "github.com/dapr/go-sdk/client"

)

//code
func main() {
    BINDING_NAME := "checkout";
    BINDING_OPERATION := "create";
    for i := 0; i < 10; i++ {
        time.Sleep(5000)
        orderId := rand.Intn(1000-1) + 1
        client, err := dapr.NewClient()
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        defer client.Close()
        ctx := context.Background()
        //Using Dapr SDK to invoke output binding
        in := &dapr.InvokeBindingRequest{ Name: BINDING_NAME, Operation: BINDING_OPERATION , Data: []byte(strconv.Itoa(orderId))}
        err = client.InvokeOutputBinding(ctx, in)
        log.Println("Sending message: " + strconv.Itoa(orderId))
    }
}

导航到包含上述代码的目录，然后运行以下命令以启动 Dapr sidecar 并运行该应用程序：

dapr run --app-id orderprocessing --app-port 6001 --dapr-http-port 3601 --dapr-grpc-port 60001 go run OrderProcessingService.go

//dependencies

import { DaprServer, DaprClient, CommunicationProtocolEnum } from 'dapr-client'; 

//code
const daprHost = "127.0.0.1"; 

var main = function() {
    for(var i=0;i<10;i++) {
        sleep(5000);
        var orderId = Math.floor(Math.random() * (1000 - 1) + 1);
        start(orderId).catch((e) => {
            console.error(e);
            process.exit(1);
        });
    }
}

async function start(orderId) {
    const BINDING_NAME = "checkout";
    const BINDING_OPERATION = "create";
    const client = new DaprClient(daprHost, process.env.DAPR_HTTP_PORT, CommunicationProtocolEnum.HTTP);
    //Using Dapr SDK to invoke output binding
    const result = await client.binding.send(BINDING_NAME, BINDING_OPERATION, { orderId: orderId });
    console.log("Sending message: " + orderId);
}

function sleep(ms) {
    return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}

main();

导航到包含上述代码的目录，然后运行以下命令以启动 Dapr sidecar 并运行该应用程序：

dapr run --app-id orderprocessing --app-port 6001 --dapr-http-port 3601 --dapr-grpc-port 60001 npm start

注: 在 Kubernetes 中运行时，使用 kubectl apply -f binding.yaml 将此文件应用于您的集群

还可以使用 HTTP 调用输出绑定端点：

curl -X POST -H 'Content-Type: application/json' http://localhost:3601/v1.0/bindings/checkout -d '{ "data": { "orderId": "100" }, "operation": "create" }'

如上所示，您调用了 /binding 端点，其中包含要调用的绑定的名称，在我们的例子中，它是 checkout。有效载荷位于必需的 data 字段中，并且可以是任何 JSON 可序列化的值。

您还会注意到，有一个 operation 字段告诉绑定您需要它执行的操作。您可以查看这里查看每个输出绑定都支持的操作。

观看如何使用双向输出绑定的视频。

参考资料

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