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操作方法:使用 gRPC 调用服务
Preview feature
gRPC 代理目前处于预览 状态。本文介绍如何使用 Dapr 通过 gRPC 连接服务。 通过使用 Dapr 的 gRPC 代理功能,您可以使用现有的基于 proto 的 gRPC 服务,并让流量通过 Dapr sidecar。 这样做可以为开发人员带来以下 Dapr 服务调用 好处:
- 双向认证
- 追踪
- 度量
- 访问列表
- 网络层弹性
- 基于 API 令牌的身份验证
步骤 1:运行 gRPC 服务器
以下示例摘自 hello world grpc-go 示例。
请注意,此示例在 Go 中,但适用于 gRPC 支持的所有编程语言。
package main
import (
"context"
"log"
"net"
"google.golang.org/grpc"
pb "google.golang.org/grpc/examples/helloworld/helloworld"
)
const (
port = ":50051"
)
// server is used to implement helloworld.GreeterServer.
type server struct {
pb.UnimplementedGreeterServer
}
// SayHello implements helloworld.GreeterServer
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {
log.Printf("Received: %v", in.GetName())
return &pb.HelloReply{Message: "Hello " + in.GetName()}, nil
}
func main() {
lis, err := net.Listen("tcp", port)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterGreeterServer(s, &server{})
log.Printf("server listening at %v", lis.Addr())
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
此 Go 应用程序实现了Greeter proto 服务,并暴露了 sayHello
方法 。
使用 Dapr CLI 运行 gRPC 服务器
由于 gRPC 代理目前是一项预览功能,因此您需要使用配置文件选择加入。 有关详细信息,请参阅 https://docs.dapr.io/operations/configuration/preview-features/。
apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Configuration
metadata:
name: serverconfig
spec:
tracing:
samplingRate: "1"
zipkin:
endpointAddress: http://localhost:9411/api/v2/spans
features:
- name: proxy.grpc
enabled: true
运行 sidecar 和 Go 服务器:
dapr run --app-id server --app-port 50051 --config config.yaml -- go run main.go
使用 Dapr CLI,我们使用 –app-id 标志,为应用程序、server
分配一个唯一的 id。
步骤 2: 调用服务
以下示例演示如何从 gRPC 客户端使用 Dapr 发现 Greeter 服务。 请注意,客户端不是直接在端口 50051
调用目标服务,而是通过端口 50007
调用其本地 Dapr sidecar,然后提供服务调用的所有功能,包括服务发现、跟踪、mTLS 和重试。
package main
import (
"context"
"log"
"time"
"google.golang.org/grpc"
pb "google.golang.org/grpc/examples/helloworld/helloworld"
"google.golang.org/grpc/metadata"
)
const (
address = "localhost:50007"
)
func main() {
// Set up a connection to the server.
conn, err := grpc.Dial(address, grpc.WithInsecure(), grpc.WithBlock())
if err != nil {
log.Fatalf("did not connect: %v", err)
}
defer conn.Close()
c := pb.NewGreeterClient(conn)
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*2)
defer cancel()
ctx = metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, "dapr-app-id", "server")
r, err := c.SayHello(ctx, &pb.HelloRequest{Name: "Darth Tyrannus"})
if err != nil {
log.Fatalf("could not greet: %v", err)
}
log.Printf("Greeting: %s", r.GetMessage())
}
下面这行告诉 Dapr 发现并调用名为 server
的应用:
ctx = metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, "dapr-app-id", "server")
gRPC 支持的所有语言都允许添加元数据。 以下是几个例子:
Metadata headers = new Metadata();
Metadata.Key<String> jwtKey = Metadata.Key.of("dapr-app-id", "server");
GreeterService.ServiceBlockingStub stub = GreeterService.newBlockingStub(channel);
stub = MetadataUtils.attachHeaders(stub, header);
stub.SayHello(new HelloRequest() { Name = "Darth Malak" });
var metadata = new Metadata
{
{ "dapr-app-id", "server" }
};
var call = client.SayHello(new HelloRequest { Name = "Darth Nihilus" }, metadata);
metadata = (('dapr-app-id', 'server'),)
response = stub.SayHello(request={ name: 'Darth Revan' }, metadata=metadata)
const metadata = new grpc.Metadata();
metadata.add('dapr-app-id', 'server');
client.sayHello({ name: "Darth Malgus" }, metadata)
metadata = { 'dapr-app-id' : 'server' }
response = service.sayHello({ 'name': 'Darth Bane' }, metadata)
grpc::ClientContext context;
context.AddMetadata("dapr-app-id", "Darth Sidious");
使用 Dapr CLI 运行客户端
由于 gRPC 代理目前是一项预览功能,因此您需要使用配置文件选择加入。 有关详细信息,请参阅 https://docs.dapr.io/operations/configuration/preview-features/。
apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Configuration
metadata:
name: serverconfig
spec:
tracing:
samplingRate: "1"
zipkin:
endpointAddress: http://localhost:9411/api/v2/spans
features:
- name: proxy.grpc
enabled: true
dapr run --app-id client --dapr-grpc-port 50007 --config config.yaml -- go run main.go
查看遥测
如果您在本地运行 Dapr 并安装了 Zipkin,请在 http://localhost:9411
打开浏览器并查看客户端和服务器之间的跟踪。
部署到 Kubernetes
步骤 1:使用 kubectl
应用以下 YAML 配置
apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Configuration
metadata:
name: serverconfig
spec:
tracing:
samplingRate: "1"
zipkin:
endpointAddress: http://localhost:9411/api/v2/spans
features:
- name: proxy.grpc
enabled: true
kubectl apply -f config.yaml
步骤 2:在容器上设置以下 Dapr annotations
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: grpc-app
namespace: default
labels:
app: grpc-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: grpc-app
template:
metadata:
labels:
app: grpc-app
annotations:
dapr.io/enabled: "true"
dapr.io/app-id: "server"
dapr.io/app-protocol: "grpc"
dapr.io/app-port: "50051"
dapr.io/config: "serverconfig"
...
如果应用程序使用 SSL 连接,那么可以使用 app-ssl: "true"
注解 (完整列表 此处) 告知 Dapr 在不安全的 SSL 连接上调用应用程序。
dapr.io/app-protocol:"grpc"
annotation 告诉 Dapr 使用 gRPC 调用应用。 dapr.io/config:"serverconfig"
annotation 告诉 Dapr 使用上面应用的启用 gRPC 代理的配置。
命名空间
当运行于支持命名空间的平台时,在您的 app ID 中包含命名空间:myApp.production
例如,在不同的命名空间上调用 gRPC 服务器:
ctx = metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, "dapr-app-id", "server.production")
有关名称空间的更多信息,请参阅 跨命名空间 API 。
步骤 3:跟踪和日志
上面的示例显示了如何直接调用本地或 Kubernetes 中运行的其他服务。 Dapr 输出指标、跟踪和日志记录信息,允许您可视化服务之间的调用图、日志错误和可选地记录有效负载正文。
有关跟踪和日志的更多信息,请参阅 可观察性 篇文章。
相关链接
社区示例
观看此 视频 ,了解如何使用 Dapr 的 gRPC 代理功能:
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