操作方法：控制并发和限流

只允许通知执行给定数量的请求时分布式计算中一个常见的场景 使用 Dapr，你可以控制同时有多少个应用和时间可以调用你的应用

请注意，对于来自 Dapr 的每个事件，即发布/订阅事件、来自其他服务的直接调用、绑定事件等，此速率限制是有保证的。 Dapr 无法对来自外部的应用程序的请求强制执行并发策略。

*Note that rate limiting per second can be achieved by using the middleware.http.ratelimit middleware. However, there is an imporant difference between the two approaches. The rate limit middlware is time bound and limits the number of requests per second, while the app-max-concurrency flag specifies the number of concurrent requests (and events) at any point of time. See Rate limit middleware. * 但是，这两种方法之间存在着明显的差异。 速率限制中间件是有时间限制的，并限制了每秒的请求数，而 app-max-concurrency 标志指定了任何时间点上的并发请求（和事件）的数量。 参见 速率限制中间件。 *

观看这个视频 ，了解如何控制并发和速率限制 。

设置 app-max-concurrency

如果不适用 Dapr，开发者需要在应用中创建某种信号量，并且负责获取和释放它 使用 Dapr，应用程序不需要代码更改。

在 Kubernetes 中设置 app-max-concurrency

要在 Kubernetes 中设置 app-max-concurrency，请向你的 pod 添加以下注解：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nodesubscriber
  namespace: default
  labels:
    app: nodesubscriber
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nodesubscriber
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nodesubscriber
      annotations:
        dapr.io/enabled: "true"
        dapr.io/app-id: "nodesubscriber"
        dapr.io/app-port: "3000"
        dapr.io/app-max-concurrency: "1"
...

使用 Dapr CLI 设置 app-max-concurrency

要用 Dapr CLI 设置在你的本地开发机器上运行的 app-max-concurrency，添加 app-max-concurrency 标志：

dapr run --app-max-concurrency 1 --app-port 5000 python ./app.py

上述示例将有效地将你的应用转换为单个并发服务。