The documentation you are viewing is for Dapr v1.12 which is an older version of Dapr. For up-to-date documentation, see the latest version.

分析 & 调试

通过分析会话发现问题，如并发性、性能、cpu 和内存使用情况

在任何现实世界的场景中，应用都可能开始在资源峰值方面表现出不良行为。 在大多数情况下，CPU/内存峰值并不少见。

Dapr 允许用户使用 pprof 通过其分析服务器终结点启动按需分析会话，并启动检测会话以发现问题和问题，如并发性、性能、Cpu 和内存使用情况。

启用性能分析

Dapr 允许您在 Kubernetes 和独立模式下启用分析。

独立

要在独立模式下启用性能分析，请将 --enable-profiling 和 --profile-port 标志传递给 Dapr CLI： 请注意，不需要 profile-port ，如果未提供，Dapr 将选取一个可用端口。

dapr run --enable-profiling --profile-port 7777 python myapp.py

Kubernetes

要在 Kubernetes 中启用性能分析，只需将 dapr.io/enable-profiling 注解添加到有 Dapr 注解的 pod 中：

   annotations:
    dapr.io/enabled: "true"
    dapr.io/app-id: "rust-app"
    dapr.io/enable-profiling: "true"

调试分析会话

启用分析后，我们可以启动分析会话来了解 Dapr 运行时的情况。

独立

对于独立模式，找到要分析的 Dapr 实例：

dapr list
APP ID           DAPR PORT     APP PORT  COMMAND      AGE  CREATED              PID
node-subscriber  3500          3000      node app.js  12s  2019-09-09 15:11.24  896

抓住 DAPR 端口，如果已按上述方式启用了性能分析，您现在可以开始使用 pprof 来分析 Dapr。 查看上面的 Kubernetes 示例，了解一些用于分析 Dapr 的有用命令。

有关 pprof 的更多信息， 这里可以找到。

Kubernetes

首先，找到包含 Dapr 运行时的 Pod。 如果您还不知道 pod 名称，请键入 kubectl get pods：

NAME                                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
divideapp-6dddf7dc74-6sq4l                  2/2       Running   0          2d23h

如果已成功启用分析，则运行时日志应显示以下内容： time="2019-09-09T20:56:21Z" level=info msg="starting profiling server on port 7777"

在本例中，我们想要在 pod divideapp-6dddf7dc74-6sq4l中启动 Dapr 运行时的会话。

我们可以通过端口转发连接到 Pod 来实现此目的：

kubectl port-forward divideapp-6dddf7dc74-6sq4 7777:7777
Forwarding from 127.0.0.1:7777 -> 7777
Forwarding from [::1]:7777 -> 7777
Handling connection for 7777

现在连接已经建立，我们可以使用 pprof 来分析 Dapr 运行时。

下面的示例将创建一个 cpu.pprof 文件，其中包含来自持续 120 秒的性能分析会话的采样：

curl "http://localhost:7777/debug/pprof/profile?seconds=120" > cpu.pprof

使用 pprof 分析文件：

pprof cpu.pprof

您还可以以可视化的方式将结果保存在 PDF 中：

go tool pprof --pdf your-binary-file http://localhost:7777/debug/pprof/profile?seconds=120 > profile.pdf

对于与内存相关的问题，您可以分析堆：

go tool pprof --pdf your-binary-file http://localhost:7777/debug/pprof/heap > heap.pdf

heap

分析分配的对象：

go tool pprof http://localhost:7777/debug/pprof/heap
> exit

Saved profile in /Users/myusername/pprof/pprof.daprd.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.003.pb.gz

要进行分析，请抓取上面的文件路径（这是一个动态文件路径，因此请注意粘贴此路径），然后执行：

go tool pprof -alloc_objects --pdf /Users/myusername/pprof/pprof.daprd.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.003.pb.gz > alloc-objects.pdf

alloc